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张向荣教授“复杂影像智能感知与解译创新团队”入选陕西高校青年创新团队

【来源: | 发布日期:2020-08-24 】

近日,陕西省教育厅公布了2020年高校青年创新团队入选名单,智能感知与图像理解教育部重点实验室张向荣教授带领的“复杂影像智能感知与解译创新团队”成功入选。

“复杂影像智能感知与解译创新团队”依托智能感知与图像理解教育部重点实验室建设,依托学校计算机科学与技术学科开展科学研究和人才培养工作。近五年,团队在国家自然科学基金重大研究计划、面上项目、教育部人工智能算法战略研究项目、装备预研共用技术、领域基金、陕西省科技统筹创新工程计划、陕西省重点研发计划等课题的资助下,在大规模遥感影像的--三方面取得突破性进展,研究成果获省部级科学技术一等奖3项。

近二十年来,团队面向资源勘测、灾害评估、成像侦察、地理测绘等领域对遥感影像感知与解译的迫切需求,针对遥感影像大数据高维、动态、非结构化、以及地物种类繁多、信息混杂等特点,在遥感影像的感知、认知、推理、决策等方面建立了系统的类脑解译理论与方法,研究了遥感影像目标成像方法、遥感影像层次化模型与稀疏编码方法、基于类脑智能的遥感影像目标检测识别与语义认知,突破了遥感影像智能感知与解译、及遥感影像高性能计算等关键技术;研制了遥感影像智能感知与解译系统及原理样机。

团队针对高分辨合成孔径雷达目标成像与识别,提出了语义先验学习模型驱动的目标类脑成像框架,大幅度提高了目标杂波比,缓解了数据获取与高速采样的压力;针对高分辨率遥感影像与遥感视频的成像特点,重点开展面向感兴趣地物目标的机器学习与认知方法、类脑学习模型、星上计算资源受限的学习理论与硬件实现技术等,提高地物分类、场景识别、动目标检测与跟踪算法的稳定性;针对多源遥感影像提供的丰富地物和目标信息,建立基于知识推理的多源异质数据协同认知模型。成果已应用于煤航探测与陕西北斗落地工程,在交通、减灾、应急、反恐、农林等重点领域开展示范应用。

团队注重产教融合,近五年培养了一批人工智能领域优秀人才,建立了智能感知与计算实验教学中心以及“智能信息处理科学与技术”陕西省引进国外智力示范单位,并与多家科研院所、企业建立了校企联合实验室。团队依托西安市新一代人工智能开放创新平台、西安市人工智能产业发展联盟,推动产学研深入合作。

陕西高校青年创新团队建设计划旨在围绕国家及我省的重点研究领域和重点学科发展方向,依托重点科研平台或基地,培养和造就一批道德素质过硬,学术基础扎实,具有突出创新能力和发展潜力的青年创新团队,形成优秀人才的团队效应和能量聚集,为陕西高校“四个一流”建设和高等教育内涵式发展提供有力支持。

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张向荣,教授,博士生导师。IEEE高级会员,IEEE GRSL副主编,IEEE遥感科学学会西安分会副主席,中国空天大数据与人工智能专委会常委,视觉大数据专委会委员,陕西省自动化学会青工委副主任,ICIS 2017程序委员会委员,IGARSS 2016、2017分会主席,IGARSS 2019特邀专题主席。2015-2016受美国麻省理工学院(MIT)资助,在MIT计算机科学与人工智能实验室开展合作研究。面向高分辨遥感影像应用的重大需求,长期致力于复杂影像智能感知与解译方面的研究。研究成果发表在本领域国内外权威学术期刊,得到广泛引用,以智能解译为核心出版专著3部,研究成果获省部级一等奖3项。2013年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”,2017年入选“青年长江学者”。

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